2026全球数字经济大会7月3日在国家会议中心开幕，巨量引擎自研的Mamoda大模型2.5版本作为大会首发创新成果亮相。

作为一款针对广告内容治理的垂直大模型，该版本采用DiT-MoE架构，把“识别风险、定位问题、自动修复”做成全链路闭环，给困扰行业长时间的“合规成本高、素材通过率低”问题，交了一份实打实的技术答卷。

“AI对AI”的隐形博弈

广告治理何以如此“较真”？

业内分析认为，AI技术的普及，让商业创新呈现出“千人千面”的繁荣景象，可另一面方面，部分黑灰产利用AI智能体批量生成高度逼真的虚假素材，令人防不胜防。当下广告治理的战场，不再是“人与规则”的简单对抗。

在这场没有硝烟的较量中，平台需要拿出更聪明的技术、更敏捷的策略，才能守住信任的底线。

“作为画面、文字、配音、视频交织的融合形态，广告内容单看文字可能合规，但配音在虚假承诺；画面没问题，视频里却出现了伪造的专家形象。要准确判断‘整体在说什么’，必须同时处理多模态信息。

这正是Mamoda作为多模态大模型的核心能力。”巨量引擎商业信任与安全相关负责人介绍，Mamoda的迭代始终跟着商家的真实痛点走，本次发布的2.5版本，终于把能力扩展到了视频全形态，从拦截升级为主动赋能。

变化最直观的体现，来自商家端。过去素材被拒，商家往往只收到“不符合规则”的笼统反馈，改来改去摸不着头脑；现在Mamoda日均为广告主出具1500万条精细化拒审诊断，明确告诉商家“哪里违规、为什么违规、怎么改”。

据介绍，依托这套成熟的AI治理体系，平台过往一年前置拦截违规素材百亿条，规范处置不合规经营账户超400万，消费者对广告内容的抱怨指数同比下降56.2%，履约相关投诉指数降幅达67.1%。

系列量化数据直观证明，以AI匹配AI的治理思路，能够有效净化线上广告传播环境，平衡市场活力与内容规范，为数字平台长效治理提供可参考的实践路径。有商户表示，“过去大家总觉得平台是‘裁判’，只负责判罚，Mamoda的出现有望让平台转型为创意返工的‘教练’。”

AI治理成效源于全栈自研创新

自研这么难，为何不选择“调用通用大模型做适配”这条看似更轻松的路？

巨量引擎的答案很明确，广告治理不是一个“差不多就行”的场景。它需要对规则边界的精准理解、对多模态内容的深度判断，任何“误读”都可能造成误判。通用大模型虽然能力强大，但它的训练数据来源庞杂，很难针对广告领域做到这样的“贴地”精度。

设计团队选择从架构设计、数据方案到训练策略，全链自主，全栈自研。针对广告治理场景，从底层重新设计、深度定制。这种“重投入、深定制”的技术路线，最终让Mamoda在垂直领域达到了较为先进的性能水平。

设计团队相关负责人表示，“大模型的核心竞争力在于设计智慧，而非单纯的算力规模。”与其依赖别人的“万能工具箱”，不如为自己打造一把量身定制的“精密手术刀”。

据了解，Mamoda3.0版本预计将于今年年内推出，届时将深化音频理解和编辑能力，稳步实现全模态治理。而更长远的目标，则是打造一套“自适应智能风控系统”，让风控体系能够实时感知线上风险、自动总结对抗特征、自主完成策略迭代，从“人工驾驶”真正进化为“自动驾驶”。

“好的治理，除了让违规内容无处遁形；更是让优质内容更容易被创造、被理解、被看见。”有业内人士认为，对行业而言，Mamoda 重塑了平台的治理范式，智能模型能帮助广告主更高效地理解平台规则，发现素材风险点，进而得以卸下规则内耗，专注打磨优质内容，让数字广告生态回归清朗共生的本来模样。

少一点生硬的驳回，多一份清晰的指引；少一次创意的返工，多一条高效的路径。本届全球数字经济大会的舞台上，Mamoda2.5的惊艳亮相生动诠释了平台治理该如何跳出 “一拦了之”的传统思维，以深度自研的垂直大模型打通赋能链路。

今年6月，市场监管总局等六部门联合印发《关于大力促进新时代广告产业高质量发展的意见》，明确提出 “加快人工智能等关键技术在广告领域应用”“ 培育数智广告新业态 ”。

Mamoda的探索恰是这一政策方向的生动注脚，这份治理逻辑的升维，既是互联网平台响应政策号召的责任担当，也是数字经济高质量发展的应有之义。（文/朱家齐）