近日，由勾正科技、流媒体网联合举办的“第四届2023中国智慧屏行业发展峰会（COIDS）”在北京隆重举行，此次峰会以“营销增长确定性”为主题，邀请智慧大屏与营销领域的行业领袖与企业翘楚，从政策、实施、生态等多维视角展开深度的行业思考、分享和交流，共同展望2023、聚焦营销增长。

会上，勾正科技首席创新官CIO梁剑宙做了题为《技术驱动下的营销创新》的演讲，并发布勾正科技Uni-reach最新版本。

2023跨屏营销应该知道的数字：

媒介原子化时代，营销效果需要新的标准去准确衡量

2022年，中国智能大屏覆盖8亿+人，相当于网民人口的8成；每月中国有5亿+人收看智能电视，产生300亿小时时长，相当于每人每天看了2小时。

每个智能大屏背后，对应2.7个成员，3.1台手机，在收看大屏时平均有1.2-2个成员在屏前收看；40%手机用户在看电视时习惯同时使用手机；消费者在观看大屏内容后，有意在其他设备上了解、加购的达50%，在重点节日事件发生时该比例超过70%。

用户平均每天用10个手机APP，收到150+广告，其中42%会在智能大屏上再看15-30个；每波品牌广告营销活动中30%的触达消费者在别处看过广告，重复触达导致实际效果被高估。

勾正科技通过Martech技术解决营销场景典型痛点

梁剑宙总结了复杂的营销链路，可以分为六大类：Researching、Business analysis、Build、Implement、Measure、Management Result，每个环节都有相应的痛点。

比如Researching环节，传统调查有一个很大的问题就是样本量，记得刚入行电视行业的时候，全国只有几千个样本量，现在还有各种屏幕，那么数据同源怎么办？再比如Business analysis环节面临着跨端、公私域的问题，Build环节面临着模型化预估、计划自动化、A/B测试等问题。

对于这些痛点，勾正科技过去几年也在做一些努力，比如在Researching环节，构建过亿的跨端对应关系，搭建同源数据样本（single source panel）；Business analysis环节，有Dashboard 3.0的迭代推出；Build环节，打造TV&OTT的触达增长模型，实现A/B测试的快速效果预估；Measure环节，测量数据同源Panel，覆盖TV/OTT/Mobile…；Management Result环节，建立前后链路的分析模型，进行公私域相关性分析等。

新URS | Uni-reach System三个典型应用场景案例

第一个是跨屏Reach机会点发掘，发现媒介Reach增长机会。跨屏整体Reach数字是真实的，但是我们可能没有办法告诉客户OTT、TV或MB的占比，还有多少的增长空间。现在我们可以进行细分媒体Reach分析，看到拐点在哪，是否还有爬升的空间。

第二个是品牌目标消费者出发，定制（TA、TH）测量。比如品牌要做定制化TA，30-40岁男性是最常规的人口属性统计方式，如果我们为广告主定制一个高消费男性，就能进一步弥补差距。同理，家庭方面，有母婴家庭，有银发族家庭，我们可以基于不同的受众定制媒介计划。

第三个是跨屏品效归因, 前后链路效果关联性挖掘。比如客户给到需求，我们会有IP、传统电视台、短视频、OTT的投放。在这个基础上，我们会测算整体流量曝光数据。然后再分别计算跨屏的触达分析、各媒体的贡献情况。还会看电商后链路转化，去了解什么样的人在什么样的场景下会产生什么样的电商转化情况。

（更多应用场景欢迎持续关注勾正科技产品应用场景解读）

以上业务场景勾正科技也已经实现：URS|Uni-reach dashboard 3.0 全新上线，一站式服务跨屏营销评估全场景。

勾正科技的产品体系还在继续搭建，我们的能力主要基于URS（Single Source Panel）和UDMP，然后不断往上搭建、往下不断输出。

我们不知道浪费的一半的广告预算在哪。对此，定位&挖掘链路网络上的结构洞，探索其相关性，或许会是答案之一。

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