人工智能（AI）企业的上市潮仍在继续。

这一次，是思必驰。

2007年，来自英国剑桥的高始兴和俞凯在剑桥科技园成立了思必驰科技股份有限公司（以下简称思必驰），旨在为教育领域提供语音技术服务。

2008年，创始人高始兴回国将思必驰落户苏州。

创业十余年，思必驰目前已成为国内教育一流的语言技术提供商，其对话式AI技术已服务于阿里巴巴、小米、字节跳动、华为等众多知名企业。

近日，思必驰科创板申请获上交所受理，保荐人中信证券。

作为国际上少数拥有全部、自主语音技术，极少数拥有人机对话技术的公司之一。

然而，其招股书同时显示，思必驰在2019年、2020年、2021年的总营收分别是1.15亿元、2.37亿元、3.07亿元；近三年净利润分别为-2.83亿、-2.15亿和-3.35亿，扣非后净利润分别为-2.75亿、-2.03亿和-3.44亿，三年总亏损额超过8亿元。

人工智能企业只能用亏损作为上市故事吗？

对此，《港湾商业观察》记者施子夫和书乐进行了一番交流，贫道以为：

亏损是人工智能企业的常态，AI如何应用到场景中是个赚钱多少问题。

让AI更好的应用到场景中所需投入的研发如何，则是一个烧钱多少的问题。

换句话说，烧的钱越多，越能说明这个公司的未来可期。

和思必驰类似，已经上市的人工智能企业也都在亏。

财报显示，2021年，商汤科技营收为47亿元，同比增长36.4%，经调整后亏损净额为14.18亿元；云从科技2021年实现收入10.76亿元，同比增长42.5%，净亏损6.32亿元。

整体来看，智能硬件有许多可垂直细分领域，核心不是硬件，而是智能，即AI技术如何作用于原本只是程式化运行的产品之上，来更精准的为人类提供服务。

目前而言，智能硬件企业的产品确实有一定的突破，但语音输入的“智障”体验，智能家居基本上还要手动设定，智能汽车仅仅只是电动汽车加个可检测车况的“智能手机”的状态，还非常普遍。

发展智能硬件，是一个过程。

AI需要深度学习，也需要在垂直领域里通过细分大数据来获得更好的“智商”。

目前的智能硬件使用都是为学前班的AI们进行人类辅导而已，而这个过程厂商需要投入的研发成本，甚至于比从智能硬件销售中获得的更多。

因此也就容易出现入不敷出的状态。

但唯有大量“学习”才能让AI早日成才，才能真正在赛道上站起来并领跑，这就成为了一个看上去售销两旺、实质上加速烧钱的业态观感。