AI in ALL 正在各行各业全面铺开，金融、电商、零售、广告等行业都借助 AI 挖掘出了新的应用场景。在4月12日中国科学院人工智能联盟标准组、北京理工大学计算机学院主办的2019 AI 科学前沿大会AI应用论坛上，腾讯云安全高级研究员陈炳文博士受邀出席，分享了人工智能在营销场景中的最新应用实践。

陈炳文表示，AI在流量反欺诈中的应用逐渐深入，将传统的、单一的专家系统检测升级为多维度、多层次的智能安全引擎，为商家鉴别虚假流量提供了更高效准确的鉴别效果。基于自身的人工智能技术优势，腾讯云安全天御将AI引入营销反欺诈的全环节，构筑了全链路的智慧业务安全解决方案，并且已经在电商、零售、广告、游戏等众多领域落地应用。

腾讯云安全高级研究员陈炳文博士分享

黑灰产形态演变趋于智能化，全球广告主2018年损失190亿美元

随着线上营销的迅猛发展，许多商家通过发放红包、优惠券、赠送礼品等手段吸引顾客，不仅为店铺带来更多流量，也提高了整体的营业收入。与此同时，潜伏在营销前中后期各环中的网络黑产势力也愈发猖獗，且呈现出智能化趋势。

在营销宣传和平台运营期间，网络黑灰产就利用无效流量谋取利益。据英国Juniper Research数据显示，2018年全球广告主因广告欺诈所遭受损失预计约为190亿美元。 而电商在购物节等活动中发放的优惠券和红包也成为黑产分子眼中的肥肉，数量庞大的“牛马羊”黑产群体通过倒卖、转卖等行为攫取巨额利益。

针对网络流量营销环节中出现的黑灰产，陈炳文表示其已经发展壮大，作案形态也向智能化方向演变。从初级的使用猫池设备与模拟器刷协议制造虚假曝光点击、刷注册登录制造虚假活跃，迅速发展到组建手机墙、采用群控软件模仿真人自动完成操作等新型科技手段，甚至雇佣真人羊毛党通过广播平台与APP分发任务完成刷量指标。

AI能力加持，天御构筑全链路业务安全解决方案

在黑灰产逐渐形成合作产业链并使用高科技手段的情况下，陈炳文指出，想要实施有效防御和打击，需要在营销的各个环节都加强部署，利用AI自我学习、自主泛化的特点，构筑全链路的业务安全解决方案。

在全链路的业务安全引擎下，腾讯云安全天御将团伙挖掘、行为序列分析、威胁情报感知等人工智能引擎，应用到流量反欺诈、活动防刷、网赚反欺诈等产品中，构建了“云端”、“终端”、“威胁情报”相互协同的全链路业务安全体系。

在实际应用场景中，天御提供简洁的公有云SaaS服务，方便传统日化及快消零售企业、OTA与电商平台等客户快速接入，依据账号、设备、环境等多维度信息，基于深度复杂网络模型来关联异构信息，基于注意力机制抓取流量的恶意显著特征，实时识别恶意流量，并结合生成对抗网络检测恶意变种，为客户提供实时的恶意风险等级评估，辅助客户风控决策，打击黑产，目前已经帮助蒙牛、东鹏特饮等知名企业节省了数千万的营销资金。

在助力零售企业反欺诈外，天御结合腾讯20年黑灰产对抗经验及AI智能风控能力，还为金融、电商、政务等行业提供定制化解决方案。尤其在金融领域，截止目前，腾讯云安全天御已覆盖金融领域超过80%的标杆客户，为银行、证券、保险等客户提供金融级身份认证、金融反欺诈、交易反欺诈、定制化专家模型等反欺诈服务，累计识别高恶意金融行为超过4000万次，挽回客户损失超过1000亿元。