Timehop的公开宣传图

网络世界一直在追求内容的新鲜感和时效性，但随着时间的流逝，帮助用户追溯过去的记忆也成了许多媒体、平台与智能设备的彩蛋型功能。

于是，在算法的帮助下，过去的行动痕迹不断被数字化，成为“新”内容。越来越多产品设置了诸如“那年今日”这样的功能，试图响应人们对往日关键节点的怀念或好奇。

不过，这些功能也可能制造尴尬，比如在一个不合时宜的节点给用户推送了前任的照片……

本期全媒派（ID:quanmeipai）带来汇编文章，以智能手机和社交软件对用户过去所发布信息的存储和再现为例，浅谈诸如“那年今日”这样的功能与技术是如何影响用户体验、重塑用户记忆的。

现状：你我每天都在穿越时空

回想五年前我们拍下一张照片或发表一段文字的经历，在这一用媒介“记录”的过程中，数据被储存下来，并能在五年后带给我们新的想象空间。

这种将过去的信息进行定时推荐的行为，如同给未来的自己写信一样，为人们构建起一条时空隧道——先是过去的东西“穿越”到了现在，随后人们在当下的思绪又因为这样一条信息而“穿越”了回去。

今天的网友或多或少都体验过这种“穿越”的经历，因为开发类似功能的产品实在有点多。

比如主打整合记忆的社交媒体Timehop，特色功能的就是放大“旧记忆”。该平台会在用户允许后抓取用户的社交媒体内容并像人类的大脑一样将记忆储存，当用户在某一天打开软件，他便可以通过Timehop平台查看过去几年记录在社交媒体上的“回忆”。

国内也有一些专门以过往经历为线索吸引用户的社交软件——用户可以上传自己的若干张照片，App会根据照片所附带的地点、时间等信息，匹配到同年同月同日出现在该场景（或类似场景）中的人。

与此同时，一些更知名的社交软件也在帮助用户记住或唤起许多过往。如Facebook通过回忆功能帮助用户重新访问一年前甚至五年前发布的帖子与图片；Snapchat的回忆功能帮助用户重现一年前发布过的快拍；Instagram有时会向用户推送诸如“查看来自4年前的今天的帖子”的通知，QQ的“那年今日”功能会提醒用户查看曾经发过的说说，分享过去的感动。

在数据密集型社会中，除了社交媒体，智能设备本身也成为了人类存储和再现记忆的实质性、象征性和功能性工具。例如苹果手机中“您有新的记忆”或“过去三周的最佳回忆”等通知。这些功能嵌入在手机的“照片”应用程序中，将算法与记忆融合，编排并呈现用户记录下的照片与视频。

溯源：全面理解技术对用户记忆的影响

记忆变得更加真实——那年今日的时间逻辑

社交媒体的“那年今日”式功能早有前身，即PC时代常见的“历史上的今天”，前者可被视为专为用户个人定制的“历史上的今天”，这种周年纪念的形式，影响了许多产品。

如今，在算法技术的作用下，周年纪念将越来越多的社交经验和日常活动囊括其中，这些事件被纳入以一周年为单位的时空循环，从而产生一种庆祝和分享的记忆。

在技术上，周年纪念的算法逻辑是从一个人的移动设备或社交媒体账号中整理一个人过去的数据内容，并在周年纪念时将这些数据重新显示为“内存”。通过这种技术与逻辑，算法试图将某个过去的记忆定位为重要的时刻、突出的时刻或值得纪念的时刻。

这样的算法记忆技术将过去的事件、故事、意义和记忆构筑成框架，在特定的时间最大程度地提高用户参与记忆的体验。这个记忆框架内，每一个平凡的事件都可以成为一个特殊的记忆。

Timehop联合创始人Benny Wong认为，“那年今日”的周年纪念框架构成了媒介内存中时间对齐的效果，过去和现在将以对比和平行的方式出现。以一年为单位的循环逻辑能够让人们以更敏锐和更真实的方式去感受记忆，在面对同样的季节、气候、日期，对记忆的感知会变得更加具体，更加即时。

因此，“那年今日”的回忆功能有助于营造一种即时性、敏锐性，就像记忆与身体被同时带回到原先的记忆环境中一样。

回忆被排列组合——算法对记忆的智能化整理

如今，使用智能算法来查找数据不再只为单一的专业领域所用，人工智能技术对数据的组合分析已经扩散到各个行业，其中包括社交媒体和人们的日常生活。

正如机器学习与识别技术已广泛地参与到社交媒体的记忆存储中，技术正在自动且有条理地帮助人类再现“过去”。它们可以分析每张照片中的内容，并标识其视觉特征，无论是建筑、动物、物品还是人脸。通过对代表人类记忆的图像内容进行智能分析、自动组织，对“过去”的智能化整理成为可能。

例如苹果公司利用计算机视觉（例如图像和面部识别技术）区分手机内的照片，算法可以解构每张照片的内容组成，从而“自动为你最有意义的照片和视频创建精选的照片集”。当你点开“照片”应用中的“为你推荐”板块，你会发现算法已经自动为你将过去组合、分类，创建了名为“自然”“美食”的照片集。

图片来源：派派的手机相册

此外，同样的图像识别技术也能在谷歌相册内看到。谷歌相册可以在照片中识别出人物、地点、事件、面孔、著名的地理区域等类别图形地标，比如生日、名胜古迹、宠物等，从而更好地归纳整理照片中正在经历那些回忆。

让过去“活着”——记忆共享与提醒功能

当互联网社交成为趋势，越来越多的社交媒体已经将回忆功能与其社交属性连接起来。

Timehop在其主页中宣称其平台目标是帮助用户与过去的人们建立新的联系，并主张和朋友们共同庆祝过去的美好时光。Facebook回忆功能中也向用户注明“只有您能看到，除非您共享它”。此外，Google相册和QQ相册提供的“共享相册”则支持将上传的内容与朋友和家人共享。

如此可见，社交媒体下的算法记忆技术拥有一种参与逻辑，即“抓住当下，不断与他人分享。”

有学者认为，记忆是对存在的“二次修订”，也就是说，过去、现在和未来是一个不断变化的动态过程。社交媒体的互动与分享性质允许了算法记忆在媒介中进行不断传播、交换、从而产生动态变化。

在记忆共享的过程中，拥有同样记忆的社群将自然地被融入在彼此的记忆叙事当中。在这样的融合下，人们可以形成新的交流形式，相同的记忆连接了过去的友谊，因此“过去”便始终存在于现实当中。

算法记忆共享也影响了人们建立个人的自我认知与身份的过程。罗格斯大学的教授阿拉姆·辛赖克（Aram Sinnreich）称，Timehop这样的回忆记录软件影响了人们的自我认知，通过这样的软件，我们不仅可以从内部看到自身的角色形象，也可以站在外部角度看到我们的多元形象。

在共享与被共享的过程中，我们对自身形象的认知可以被重新定义。因为共享允许我们看到在他人记忆中的自身形象，以及对过去的见证与认可。这是一种重新看待自己并记忆自己的方式，“过去”的记忆将重新存活于“现在”。

此外，前文所提到的机器学习与识别功能同样能够赋予“过去”更多的活力。这些功能不仅可以存储人们记忆数据库中的图片与文字，还能够主动提取数据，在恰当的时刻提醒你回望过去。

保存在云端的图片与文字不再是躺在储存设备中休眠的数据，在算法的帮助下，“过去”将始终活跃地存在于当下。

开始期待过去——算法唤起记忆带来的惊喜

从现在到过去，有太多的大事与小事发生在我们的生活中。然而，人类大脑的记忆力无法比拟计算机庞大的储存空间，我们无法记住曾经发生过的每个瞬间，也无法定期将过去的记忆唤醒以回望过去。

然而，社交媒体的算法记忆技术却能够帮助我们“期待”过去。这种期待来源于算法技术对内容的智能化整理与分类，也来源于人们在面对过去时的情感诉求。

社交媒体于移动设备上的回忆功能将过去的记忆整理并重新呈现给用户，例如来自社交媒体的通知——“这是五年前的回忆”。

对于用户而言，看到五年内曾上传的照片合集是一个尴尬与惊喜并存的过程。当算法重塑过去，我们通过社交媒体看到的是时间上数字的增量，以及增量所衡量的改变。

也许我们会看到年龄的成长、体重的变化、身边人的来来去去。算法记忆对回忆的重现能够将时空延伸，提醒我们曾经历的一切，这些回忆并不只是对过去的单纯记录，还是对我们曾参与生活的积极暗示。

此外，“那年今日”式功能不仅是重大事件的里程碑，也是每处生活痕迹的记录者。通过社交媒体的回忆功能，也许你能够回忆起某一年的今天，曾与朋友在路边发现一个好吃的小吃摊，或是回忆起因小事而发过的一句牢骚。

这些平凡的图像和帖子可以帮助淡化人生中那些重大事件的强度，让生活中的“小确幸”不会被里程碑式的重大事件所淹没。对于人们而言，我们很可能永远不会主动想起每一件小事，但是算法与储存空间能够让我们对过去始终抱有期待。我们期待于重新感受过去的某一桩尴尬或震惊的回忆，也期待于看见我们在时间的发展中成长了多少又如何保持初心。

删除信息等于删除记忆——删除被赋予了新含义

凡是有“存储”的地方，就有“删除”。

当我们越来越多地习惯于利用媒介形成数字记忆时，我们不仅要思考“过去”是如何被记住的，更要思考的是记忆如何被遗忘。不同于人脑对记忆的处理，我们强硬地逼迫自己忘掉一件事情，但在面对数据时，删除被给予了新的含义。

当社交媒体成为储存记忆的场所，删除不再是简单地整理文档，或是删除图像或帖子。相反，删除已经和记忆与认知紧密地纠缠在一起。对于社交媒体的使用者而言，上传的每一条内容和照片都是潜在地储存记忆。

因此，删除在记忆数字化的逻辑中等同于失去记忆。换句话说，删除被理解为一种使过去的某些方面不可见的手段，或者至少是确保他们不会在未来的时刻再次浮出水面的方法。

试想当感情生活中，当情侣分手，一方是否会删除另一人在其社交媒体平台的所有痕迹？当一人开始一段新的恋情，伴侣是否会认为，删除与前任有关的所有内容与照片才是消除对前任记忆与感情的体现？

在定义删除存在的意义时，柯林·库普曼（Colin Koopman）在他的书《我们如何成为自身的数据》中提到，删除将存在越来越多的争议。随着人们越来越多地“纠缠在数据中”，我们在数据中扮演的角色变得越来越复杂。

如今人们的生活由数据构建，即意味着数据能够详尽地展示用户的想法与人格。数据成为了人在社会生活中的一部分。因此库普曼认为，删除的概念实际上引起了一种存在性的害怕。当人们不断地创造数据并被数据所改变，删除某项数据则可以被看作是一种暴力，对自我的篡改，甚至是对他人的去除。

反思：人的主动记忆能力会被压缩吗？

算法记忆已经成为了一个棱镜，通过它，我们可以看到技术正在改变我们的媒体格局与记忆环境：不断发展，变得更快，更轻松，更聪明，更自动化，更亲密，更具启发性，更具预测性。

然而，当技术越聪明，大众则越懒惰。格拉斯哥大学的安德鲁·霍斯金斯教授（Andrew Hoskins）在他的新书《数字记忆研究》中，探索了数字时代用户对智能手机、搜索引擎和社交媒体的依赖如何以各种方式影响了大家的记忆力。

他认为数字技术时代有可能永远改变人类记忆的方式。我们的大脑不再需要活跃地记住与回忆，因为在算法时代我们只需要上传与检索便可以想起一切。然而，当大众不再依靠大脑记忆，未来人类的进化模式是否会发生改变？

此外，当在社交媒体记录生活成为一种必需品，我们对经历的体验感也会随之发生变化。视觉化改变了我们对信息的处理方式，如今我们只需要感受由视觉美学带来的生活满足，却忽略了主动记忆的过程和感受。记忆变成了以分享为导向的行为，而不是以过程为导向的体验。

因此，在技术驱动的时代，我们享受技术给我们带来的新奇体验的同时，也许更需要思考我们的记忆力与感受力是否在技术的改造下正逐渐变得脆弱。