【新智元导读】继BAT在2017年宣告正式进军人工智能领域之后，越来越多互联网企业加入AI热潮，在智能家居、游戏等领域已经初见成效。各大互联网公司的AI技术有何区别？我们又该如何看待他们在AI领域的不同布局？
我们都知道谷歌、亚马逊和苹果。但是，在中国，当百度，阿里和腾讯这三位大神同时出场的时候，一定会引起一场血雨腥风的大战。
从整体看，BAT三家各有所长，并且发展均衡。
布局最早的百度发展最为均衡，在诸多领域领先于阿里巴巴和腾讯。
例如，百度在图像识别和语音识别等方面取得了很大的突破。阿里巴巴则是在云计算领域位于国内翘楚地位，腾讯则是在大数据领域尤其是社交数据方面独占优势。
百度AI技术：图像识别，语音识别优势凸显
图像识别，百度做到了「全面」，产品包含了「物体和场景识别」「动植物识别」「品牌logo识别」「货币识别」等诸多领域。
最值的一提的是其图像识别功能可根据不同的业务场景定制专属的AI识图能力，支持自建菜品图库，识别多个菜品的图片，介绍菜品的名称、卡路里信息和百科信息。识别的准确率高达98%。
语音识别部分，百度仍然处于业界领先地位。
采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法，识别普通话准确率高达98%。支持多地方眼识别，如粤语，四川话方言。同时也支持英文识别。语音识别同时涉及到了游戏，让游戏玩家能够在操作游戏的同时直接将语音转为文字，直观的看到聊天内容，解决了游戏中双手无法打字的困境。
其语音唤醒通过在设备或软件中预制唤醒词，让用户发出语音指令时，让设备从休眠状态中被唤醒被做出响应，用户可以自定义设置多个唤醒词，让智能家居执行操作。
除此之外，百度AI还涉及医疗，AR等领域。
医疗领域是AI届的必争之地。百度的「医疗大脑」是百度大脑在医疗场景中的应用。通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户交流，依据用户症状提出可能出现的问题，最后通过验证给出建议。
百度的AR主要研究的是图像识别、三维感知与跟踪、人机交互、三维渲染与虚实融合等多个环节的配合。如，百度针对开发者的AR开放平台Du Mix，包含AR SDK和AR编辑器。除此之外，百度成立了增强现实实验室，这也是继人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室之后的第四个实验室。
值得一提的是，百度最新的五大事业群中，大搜、AI基础平台体系、新兴业务事业群、智能驾驶事业群、金融服务职业群，有两个与AI密切相关。
阿里巴巴在AI领域的布局
阿里的AI更多运用在零售业务，如电商、物流等零售服务业，用以给商家提供技术支持。
除此之外，阿里推出“云计算+海量数据”。将计算能力、数据处理以及人工智能技术应用在自身各业务条线的同时，输出到在线推广、线下零售、医疗、物流等各个领域。海量数据主要来自电商平台以及支付宝等用户数据。
智能零售
阿里云将智能零售标榜为“史上最大规模人机协同”。以机器人客服“阿里小蜜”为例，去年双11当天承担95%的客服咨询，机器智能推荐系统在双11当天生成超过567亿个专属货架，AI设计师“鲁班”在双11期间设计4.1亿张海报，阿里云华北数据运维中心机器人，接替了运维人员30%的重复性工作。
智能家庭
阿里云构建了一站式开发平台，从底层的嵌入式OS“AliOSThings”和边缘计算LinkEdge，到上层的垂直行业开发平台及最上层的行业Saas应用，连接到物联网云市场，这一系列都通过“天猫精灵”完成。年中，天猫精灵以超过500万的销量记录，成为中国第一、世界第三的智能音箱品牌。
腾讯在人工智能领域的布局
腾讯目前主要靠进入人工智能的医疗AI“腾讯觅影”撑起台面。
腾讯视觉研发中心专注于图像处理、模式识别、深度学习，其在人脸识别、图像识别、医疗AI、OCR、哼唱识别、语音合成等领域都有完整解决方案。目前腾讯优图天眼智能安防平台就是以警务、安防需求为导向，基于多场景海量数据库，自研深度学习和集群计算的人脸检索引擎，面向缉查布控、刑侦办案、社会安防等多场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。
微信AI主要包含微信智聆语音团队和微信语义理解团队。其中微信智聆语音团队，成立于2011年，致力于开发语音人工智能技术，包括语音识别，语音合成，声纹认证，语音唤醒，远场阵列拾音等方面。语音识别技术，在输入法场景下达到97%的语音识别正确率。
腾讯AI Lab是企业级AI实验室，由前百度研究院副院长、机器学习和大数据领域专家张潼博士带队，还有语音识别及深度学习专家俞栋博士，与另外两个团队相比，腾讯AI Lab专注于AI基础研究和应用探索的结合。研究方向包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，孵化出机器翻译、语音聊天、智能问答、图像理解、棋类博弈、无人驾驶等项目。
腾讯的三大AI团队在技术研究和产品业务上有不少重合，没有明确主线。这也是腾讯的AI战略被不少人诟病的地方。
