▲百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在北京大学新工科国际论坛上演讲

“山上云雾缭绕，山下有一座草堂建在江边，江上有一条船……”随着话语的描述，屏幕上逐渐呈现出一幅美轮美奂的画面。

▲百度大脑创作的水墨画

这并非科幻电影中描绘未来世界的场景，而是百度首席技术官王海峰用寥寥几句话语，和百度大脑共同创作出了一幅水墨画。

在刚刚结束的百度Create 2021上，百度回望了百度大脑、飞桨获得的技术成果，并且介绍百度近年来在智慧城市、工业互联网领域的落地情况。

“百度大脑让百度在AI领域赢得先机，也让中国AI站在世界前列。”百度首席技术官王海峰讲到百度在过去十余年时间里，入选全球4大AI巨头，连续三年国内AI专利申请量排名第一，并获得多项国家级重要奖励。

▲百度首席技术官王海峰

无论是科研投入，还是产品落地，互联网大厂都在AI领域积极布局，尤其随着“十四五”规划逐步深入，人工智能、集成电路、量子信息等领域涌入越来越多的玩家。

其中，作为AI行业头部玩家之一，百度在AI领域不断升级百度大脑，研发并量产了云端AI芯片昆仑2，还将AI带到了各行各业，并在前沿领域推出了国内一站式服务的量子计算云平台——百度量子平台。

国际数据公司IDC发布的报告显示，全球人工智能（AI）市场预计将在2021年同比增长15.2%，达到3418亿美元，到2024年有望突破5000亿美元大关。

国内AI技术发展到底达到了什么程度？互联网巨头们如何发力关键领域？AI如何服务时代下的新需求？从百度Create 2021上，我们看到了今年国内AI厂商们的崛起之路。

一、从技术、平台、算力入手，百度通过AI扎根千行百业

“百度大脑具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，进化为AI大生产平台。”百度首席技术官王海峰说到，百度正在从核心技术、开放开源平台、算力底座三大层面打造自己的AI大生产平台。

会上，百度带来了知识增强大模型“文心”，这是百度大脑最新的核心技术突破，同样是全球首个知识增强的千亿级大模型，也是全球最大的中文单体预训练语言模型。

▲知识增强大模型“文心”

知识增强大模型将会如何影响人工智能发展？举个例子，我们常常听Siri回答道，“我可能不明白。”这背后可能是Siri没有听懂人们在不同情景下的语义，也就是知识模型不够丰富。

“文心”正是从大规模的知识和数据库中融合学习，并突破了不同语言、语音、视觉等多模态的语义信息，实现理解多种语言的能力，以及复杂场景的多层次、高精度语义理解，让不同的人工智能可以“听懂语音、看懂视频、理解语言”，从而更好地支持各类AI应用。

在开放开源平台上，百度拥有产业级深度学习平台百度飞桨。百度飞桨集成了核心框架、模型库、开放套件等工具，为不同类型的企业提供了“AI工具箱”。

百度在算力底座层面上，重点考虑了三大要素，自主研发的AI芯片、高性能的计算架构以及绿色低耗的数据中心。通用AI芯片昆仑、AI异构计算平台百舸等算力平台是百度AI发展强有力的技术支撑。

同时，百度通过控制供电、智能等环节的资源消耗，让数据中心实现了从硬件、电气、动力系统等多方位节能减排。

从搭建底层技术架构到突破核心技术，百度通过自身的技术积累，构建一个更为扎实、更为强大的技术底座，AI技术从影响开发者，到影响社会，从而扎根到千行百业中。

二、百度用AI谱写产业转型“众生相”

科技创新是人类社会发展的重要引擎，也是我国硬实力的重要组成部分。AI行业的发展，不仅与众多技术的发展紧密相连，同样也离不开国家的政策指引。

“十四五”计划中提到要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。

在响应国家号召的过程中，百度以AI技术为“线”，连起了AI时代的众生相，也向社会交出了自己的答卷。

1、用AI织好人才互联网：“我从没想过我也是做人工智能的”

“我从来没有意识到自己是做人工智能、算法研究的。”一位质检员工参与百度智能云“开物”工业互联网落地项目时，摇身一变成为质检模型的训练师。

据悉，百度智能云“开物”工业互联网已经在贵阳，重庆，苏州，泉州，桐乡、广州等多个区域落地。并且，百度已经与汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等不同行业的100多家企业建立合作。

随着百度工业互联网落地的进程加快，越来越多的工人开始拥有了新的身份。这是因为百度智能云在落地“开物”工业互联网时，不但为企业设计合适的解决方案，同时也会附上相应的职业教育板块，告诉一线工人如何去训练质检的模型，如何应用新的功能。

“我们也会为企业提供人才培养计划，企业从技术部门中挑选两三个人接受百度AI领域相关的培训，每年来百度培训的CTO、CIO加在一起可能有近千人。”百度副总裁李硕在讲述“开物”工业互联网这一年市场布局时说道。

国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，要培养具有国际竞争力的青年科技人才后备军。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏也曾在北京大学新工科国际论坛上表示，未来5年，百度将为社会培养500万AI人才。

百度将人才培养技术揉碎在每一个技术培训环节里。“不仅培养了新的人才，同时也让更多的青年人回到了自己的故乡。”李硕提到，之前一些做AI领域的工程师们可能在家乡没有足够的职业发展空间，但随着百度智能云“开物”在不同的区域落地，帮助不少工业企业实现了数字化转型，越来越多的年轻工程师回到了自己的家乡。

百度在用AI+工业互联网赋能制造、能源、水务等企业时，还针对不同层次的人才提供了培养方案，逐步壮大“中国智造”的科技人才队伍。

2、用AI赋能智慧政务，让虚拟人也能拥有“温度”

“我是AI手语主播，我将为听障朋友们提供手语服务。”会上，百度正式推出智能云数字人平台“曦灵”，不但能为各行各业提供2D、3D、超写实数字人，同时也能为数字人安排好“人设”以及数字资产管理，进一步降低数字人的应用门槛。

▲AI手语主播（左）

百度智能云AI人机交互实验室负责人、主架构师李士岩告诉智东西，目前虚拟数字人可以按场景分为服务型数字人和演艺型数字人。其中，服务型数字人可以帮助政务部门，解决排队时间长、人员回应慢等问题。

“像这种站立式是云屏（形式），还有半封闭的云席（形式），用户可以坐在云席面前办理业务。”李士岩透露，目前百度服务型虚拟数字人已经拥有如民生银行、交通银行、中国联通等大量客户，间接服务已经至少达到上万人次。

11月12日，国务院办公厅关于印发《全国一体化政务服务平台移动端建设指南》，指南提出，充分发挥移动互联网泛在、连接、智能等优势，积极运用大数据、区块链、人工智能等技术手段，提升移动政务服务个性化、智慧化水平。

政务服务与社会发展和民生需求息息相关，5G时代中国已经变为领跑者，但如何借力5G时代的红利，让AI为每一个人服务，百度已经给出了答卷。

3、以城市大脑为“抓手”，百度赋能城乡智慧管理

如何让一座城市、一个小镇拥有自己的“数字”大脑？面对城市和乡村不同的社会环境和数字化情况，百度给出了两种不同的解决方案。

“城市治理、产业经济以及民生服务是我们设计智慧城市方案的几个侧重点。”百度智能云智慧城市事业部总经理刘捷告诉智东西。

百度凭借着自己多年在互联网领域的技术积累，打造了“1+1+4”等智慧城市全景图：即以新一代政务云为底座，以城市大脑为核心，主要针对城市洞察、社会治理、产业发展和民生服务四大领域，提供不同的智慧化场景应用，助力城市的数字化、智能化转型。

其中，“城市大脑”是城市数智化转型的技术中枢，能够帮助管理人员迅速了解城市情况，并且建立全流程数据安全共享、全方位AI能力共用、全业务系统应用支撑以及全场景智能协同指挥。

在疫情防控期间，百度还借助城市大脑提供的AI、大数据、互联网地图等技术，帮助多地构建起自己的疫情防控平台，实现了防疫数据统计、人口排查分析、重点人群动态监测预警、智能外呼通知等重要功能，用数字技术助力科学疫情防控。

但是，与一二线城市争先布局、建设智慧城市的环境不同，一些中小城镇、乡村的信息化、智能化建设基础更薄弱，数据资源和技术人员也较为缺乏。

面对这种情况，百度通过提供适合区县乡镇的城市大脑“最小集”平台，帮助政府快速搭建城市数字底座。

并且，百度联合本地的生态技术伙伴合作，因地制宜地完成智慧化应用场景的定制化开发，帮助当地政府快速实现城市的数字化转型和智能化升级。

“我们还围绕乡村服务做了一些新的探索，比如我们用人工智能技术助力‘智慧农业’，帮助蔬菜种植从‘经验种植’向‘智能种植’转变。我们还会通过分析当地的农产品构成，挖掘农产品优势，借助百家号的资源进行宣传推广。”刘捷提到百度还在不断挖掘乡村振兴的新应用、新场景。

▲百度乡村振兴寿光样板示范区

2021年是“十四五”开局之年。今年3月，“十四五”规划纲要提出探索建设数字孪生城市，再次强调分级分类推进新型智慧城市建设。9月，中央网信办、农业农村部等又发布了印发《数字乡村建设指南1.0》的通知，持续推进智慧乡村、数字乡村向更具体的方向发展。智慧城市以及智慧乡村一直是国家重点关注的领域，智慧城市行业迎来了新的发展机遇。

“在智慧城市领域，百度开始进入业务的高速成长期。目前，百度智慧城市拥有城市大脑、智慧应急、智慧公安、智慧旅游、智慧停车在内的数十个智慧化场景解决方案，在上海、丽江、寿光、苏州等多处落地。”刘捷表示。

总体来看，百度正在利用自己的AI能力，响应国家号召，与不同领域相结合，深入到各行各业，悄无声息地改变我们日常生活。

三、百度将如何领跑“AI黄金十年”？

“我们坚信，技术应用门槛不断降低，创造者们即将迎来人工智能的黄金10年时间。”会上，李彦宏说道，经过11年技术沉淀，百度在人工智能领域打造出自己的行业优势，准备好迎接“AI黄金十年”。

处在越来越多玩家涌入的AI赛道里，百度手中至少握好了两大“AI杀器”：百度飞桨和全栈式AI技术生态。

据IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告显示，百度跃居中国深度学习平台市场综合份额第一，超越谷歌、Meta（原Facebook）。

飞桨可以帮助开发者实现AI模型的便捷开发、高效训练和多端多平台部署。

它提供业界首个“动静统一”的核心框架和丰富的API，支持开发者便捷高效开发深度学习模型，而且面向覆盖量子计算、生命科学等领域推出科学计算API，给科研者提供更好的研发平台。

飞桨领先的训练技术，能够优化大模型的训练效率。文心大模型就是基于飞桨训练出来的。

在推理和部署阶段，飞桨有一系列的工具链，让部署更便捷。飞桨还提供模型压缩等工具，可以将大模型参数规模压缩至千分之一，从而生产出满足不同企业需要的小模型，从而达到“降本提效”的成果。

并且，百度打造的产业级模型库，已经拥有超过400个模型数量，让模型开发从成本上再度降低，也能更快地帮助企业实现数字化转型。

目前，百度飞桨已经汇聚了406万开发者，服务15.7万家企事业单位，在工业互联网、智慧城市、公益等诸多领域都有广泛的应用。

另一方面，与其他厂商相比，“全栈式”AI技术生态同样是百度在AI领域特有的优势。

什么是“全栈式”？百度相关负责人解释道，百度从芯片、计算平台、数据中心、AI算法等技术领域都拥有自己特有的框架和体系，能为厂商提供“一条龙”式服务。

同时，百度不仅使用自己的技术，同时也根据企业需要，为其他芯片、平台也提供相应的接口。“如此全环节的覆盖，让我们在行业内还是很占有优势的。”刘捷讲道。

我们可以看见，百度不仅在AI核心技术上不断探索、突破，而且也通过自己的AI技术生态，为企业省去统一不同平台、产品之间的协议过程，从而打造出自己的行业优势。从这些现象也透漏出，国内AI企业已经在为AI行业的爆发，做好了准备。

结语：AI已处在落地爆发前夜

百度近年来一直在不断迭代自己的产品，逐步追赶甚至超越了国外同类型技术产品，同时百度也通过全环节覆盖，通过AI在智慧城市、工业互联网等领域赋能产业数字化。

工信部表示今年我国人工智能核心产业规模超过3000亿元，企业数量超过2500家，初步形成涵盖了基础层、技术层和应用层的较为完整的产业链。

不但互联网科技巨头们正在发力AI领域，试图率先抢占互联网市场，而且像商汤科技、云从科技等厂商同样也在利用自己的AI技术深耕某些细分领域。

AI赋能企业是一个漫长的过程，经过长时间的技术沉淀和行业积累，AI似乎已经来到了爆发前夜，国内的AI企业也已经蓄势待发。